Малюгин В.И. Методы анализа многомерных эконометрических моделей с неоднородной структурой (Минск, 2014). - ОГЛАВЛЕНИЕ / CONTENTS
Навигация
Архив выставки новых поступлений | Отечественные поступления | Иностранные поступления | Сиглы
ОбложкаМалюгин В.И. Методы анализа многомерных эконометрических моделей с неоднородной структурой / Белорус. гос. ун-т. - Минск: БГУ, 2014. - 352 с.: ил., табл. - Библиогр.: с.338-349. - ISBN 978-985-566-022-5
Шифр: (И/У-М218) 02
 

Место хранения: 02 | Отделение ГПНТБ СО РАН | Новосибирск

Оглавление / Contents
 
Предисловие ..................................................... 3
Список условных обозначений и сокращений ........................ 7
Введение ....................................................... 10

1  МНОГОМЕРНЫЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
   1.1  Модели в виде систем одновременных уравнений ........... 14
   1.2  Модели векторной авторегрессии ......................... 28
   1.3  Многомерные регрессионные модели ....................... 38
2  МНОГОМЕРНЫЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ С НЕОДНОРОДНОЙ СТРУКТУРОЙ
   2.1  Многомерные модели с параметрической структурной
        неоднородностью ........................................ 46
   2.2  Многомерные модели с функциональной структурной
        неоднородностью ........................................ 56
   2.3  Методика верификации тестовых данных и тестирования
        алгоритмов ............................................. 58
3  ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
   3.1  Общая характеристика задачи дискриминантного анализа ... 71
   3.2  Задача дискриминантного анализа регрессионных моделей .. 78
   3.3  Решающие правила и критерии эффективности
        дискриминантного анализа регрессионных моделей ......... 81
   3.4  Асимптотический анализ вероятности ошибки
        подстановочного решающего правила ..................... 100
   3.5  Оптимальное планирование экспериментов в задаче
        дискриминантного анализа регрессионных моделей ........ 105
   3.6  Асимптотический анализ оценки вероятности ошибки ...... 111
   3.7  Допустимый объем выборки в задаче дискриминантного
        анализа регрессионных моделей ......................... 117
   3.8  Результаты компьютерных экспериментов ................. 118
4  АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ С НЕОДНОРОДНОЙ СТРУКТУРОЙ ПО
   НЕПОЛНЫМ ДАННЫМ
   4.1  Состоятельность подстановочного решающего правила с
        самообучением ......................................... 127
   4.2  Асимптотический анализ вероятности ошибки решающего
        правила с самообучением ............................... 142
   4.3  Анализ устойчивости решающих правил к отсутствию
        классификации выборки ................................. 148
   4.4  Методы построения решающих правил с самообучением ..... 149
   4.5  Результаты компьютерных экспериментов ................. 161
5  АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С НЕОДНОРОДНОЙ
   СТРУКТУРОЙ
   5.1  Дискриминантный анализ векторных авторегрессионных
        моделей ............................................... 166
   5.2  Методы дискриминантного анализа модели многомерной
        динамической регрессии с неоднородной структурой ...... 185
   5.3  Оценки максимального правдоподобия параметров модели
        динамической регрессии ................................ 190
   5.4  Алгоритмы вычисления оценок параметров модели
        многомерной динамической регрессии .................... 196
6  АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ С ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРНОЙ
   НЕОДНОРОДНОСТЬЮ
   6.1  Методы оценивания распределений, порождаемых
        стохастическими зависимостями ......................... 206
   6.2  Решающие правила и критерии оптимальности ............. 224
   6.3  Асимптотический анализ риска подстановочных решающих
        правил ................................................ 228
   6.4  Сравнительный анализ точности подстановочных
        решающих правил ....................................... 240
   6.5  Алгоритмы прогнозирования для моделей с
        функционально неоднородной структурой ................. 246
   6.6  Результаты компьютерных экспериментов ................. 249
7  МЕТОДЫ АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ СО
   СТРУКТУРНЫМИ ИЗМЕНЕНИЯМИ
   7.1  Общая характеристика проблемы анализа структурных
        изменений в эконометрических моделях .................. 254
   7.2  Методы анализа структурных изменений в одномерных
        эконометрических моделях .............................. 264
   7.3  Традиционные подходы к анализу структурных изменений


        в многомерных эконометрических моделях ................ 272
   7.4  Анализ структурных изменений на основе методов
        статистической классификации .......................... 274
   7.5  Алгоритмы оценивания моментов структурных изменений ... 285
   7.6  Результаты компьютерных экспериментов ................. 291
8  ЭКОНОМ ЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ В
   БЕЛОРУССКОЙ ЭКОНОМИКЕ
   8.1  Моделирование национальной экономики .................. 304
   8.2  Моделирование и анализ денежно-кредитной политики ..... 309
   8.3  Эконометрический анализ банковских рисков с учетом
        неоднородности моделей данных ......................... 320
   8.4  Исследование тестов интегрированности и
        коинтегрированности в условиях структурных изменений .. 328

Библиографические ссылки ...................................... 338

Архив выставки новых поступлений | Отечественные поступления | Иностранные поступления | Сиглы
 

[О библиотеке | Академгородок | Новости | Выставки | Ресурсы | Библиография | Партнеры | ИнфоЛоция | Поиск | English]
  Пожелания и письма: www@prometeus.nsc.ru
© 1997-2018 Отделение ГПНТБ СО РАН (Новосибирск)
Статистика доступов: архив | текущая статистика
 

Документ изменен: Thu Apr 5 17:10:12 2018. Размер: 8,608 bytes.
Посещение N 241 c 31.01.2017